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概述

Lore 是一个 CLI 工具，用于从任何内容构建持久化的 LLM 知识库。它摄入文档，将其编译成交叉链接的 Markdown Wiki，并提供全文搜索、问答和导出功能。

Lore 优化目标​

  • 持久化的知识产物，而非临时的聊天上下文
  • Markdown 原生输出，易于审查和版本控制
  • 实用的操作循环：摄入、编译、代码检查、查询和导出
  • 通过 MCP 和结构化命令输出实现代理互操作性
  • 段落级来源跟踪，使每个句子都能追溯到其来源

核心功能​

  • 多格式摄入 -- Markdown、PDF、DOCX、HTML、JSON、图像、URL、视频
  • LLM 编译 -- 6 步管道，包含概念提取、文章匹配和逐行操作生成；基于哈希的增量编译，支持编译锁安全
  • 来源跟踪 -- 每段内联源注释；每篇文章累积 ## References；有机获取，支持 --concepts-only 回填
  • 逐行操作 -- 替换、插入、删除范围、替换范围、拆分、追加源、软删除 -- 全部由 LLM 生成
  • FTS5/BM25 搜索 -- 快速全文搜索，支持排名和摘要
  • BFS/DFS 遍历 -- 通过反向链接导航知识图
  • 监视自动化 -- 防抖的原始变更检测，支持排队的自动编译协调
  • 健康诊断 -- 代码检查摘要 + 行感知诊断，用于检测断开的链接和薄弱页面
  • 概念元数据索引 -- 生成的 .lore/wiki/concepts.json，包含规范名称、别名、标签和置信度
  • Obsidian 兼容 -- [[wiki-links]]、YAML frontmatter、.canvas 文件
  • MCP 服务器 -- 代理可访问的搜索和查询
  • 多种导出 -- bundle、slides、PDF、DOCX、web、canvas、GraphML

核心工作流​

flowchart LR
	A[摄入源] --> B[编译 Wiki 文章]
	B --> C[索引 + 图刷新]
	C --> D[搜索、查询、解释]
	D --> E[代码检查与改进]
	E --> F[导出或服务]

适用人群​

角色典型用途
工程团队保留架构决策和实现上下文
产品/运营团队从混合文档构建可搜索的操作手册
AI 代理工作流为 MCP 工具提供持久化的知识表面
个人研究者策划和查询演进的主题地图

使用场景​

工程决策记忆​

  • 摄入 RFC、PR 说明和设计文档
  • 编译和查询历史决策理由
  • 使用 Angela 捕获代码更改背后的原因

团队入职加速​

  • 将内部文档编译成概念链接的页面
  • 对不熟悉的组件运行 lore explain
  • 导出为 web/pdf 以进行更广泛的分发

代理维护循环​

  • 运行 MCP 工具发现间隙/孤立/歧义
  • 修复索引、重新编译和重新代码检查
  • 在刷新的图状态上提出针对性问题

快速示例​

lore init
lore ingest ./docs
lore compile
lore query "How does compile lock recovery work?"
lore export web

相关文档​