编译后的 Wiki，而非向量嵌入
Lore 从你的项目内容构建持久化的 LLM 知识库——由 LLM 图书员组织的编译后 Markdown Wiki。没有向量嵌入。没有检索噪声。只有结构化、人类可读、git 友好的知识，在整个会话期间保持有用。
专为需要 LLM 保留真实架构上下文而无需无状态重置的团队打造。
编译后的 Markdown Wiki，而非向量嵌入
大多数知识库工具将你的内容存储为不透明的向量嵌入——不可读、不可编辑，且锁定到特定的检索模型。
Lore 将你的内容编译成结构化的 Markdown Wiki。阅读它们。编辑它们。提交到 git。你的知识属于你，采用比任何模型都持久的格式。
| RAG | Lore | |
|---|---|---|
| 格式 | 向量嵌入 | 结构化 Markdown |
| 检索 | 相似性搜索 | 反向链接 + FTS5/BM25 |
| 持久化 | 无状态 | 演进式 Wiki + git |
| 维护 | 手动 | LLM 驱动的图书馆员 |
LLM 驱动的图书馆员
Lore 不仅仅是索引你的内容——LLM 主动组织和交叉链接它。6 步编译管道提取概念，匹配现有文章，生成行级编辑操作，并应用完整的来源跟踪。每个句子都知道它的来源。
新概念被命名、分类和交叉引用。孤立页面被标记。歧义被揭示。多文章编辑和拆分自动处理。就像拥有一名全职研究图书馆员维护你项目的机构知识。
lore init # 在你的项目中创建 lore 仓库
lore ingest ./docs # 添加源材料
lore compile # LLM 组织和交叉链接知识
反向链接 + FTS5/BM25 搜索
无需向量相似性搜索的噪声即可精确找到你需要的内容。反向链接显示概念之间的连接方式。FTS5/BM25 提供快速、精确的文本检索。查询和搜索通过图和全文索引同时解析。
lore search "architecture"
lore query "How does authentication work?"
lore path <concept> # 显示到概念的所有路径
代码驱动的管道
Lore 的摄入、编译、索引和图构建都是确定性代码。你的代币用于知识组织——理解和链接概念——而不是基础设施开销。没有上下文窗口浪费在文件 I/O 上。没有代币浪费在序列化上。
增量编译通过 manifest.json 跳过未更改的内容。仓库锁防止重叠运行。每个阶段都针对代币效率进行了优化。
段落级来源跟踪
每篇文章精确跟踪哪些源贡献了哪些行。内联 <!-- sources:HASH(CONFIDENCE) --> 注释标记每个段落的来源，而累积的 ## References 部分记录所有曾经合并的来源。来源是有机的——文章在首次合并时获得它——并且提供 --concepts-only 标志用于回填现有 Wiki。
The auth service uses JWT tokens. <!-- sources:abc123(extracted) def456(inferred) -->
当 LLM 读取文章进行更新时，来源注释会被剥离，以便它看到干净的编号文本。系统自动管理来源——你只需编辑知识。
混合源摄入
Lore 标准化来自你项目知识所在位置的内容：
- Markdown、代码文件和项目文档
- URL 和网页
- 聊天记录（来自支持的代理框架的
.json/.jsonl） - 视频记录（通过
yt-dlp）
lore ingest ./README.md
lore ingest https://example.com/architecture
lore ingest-sessions claude # 摄入 Claude Code 会话历史
随处导出
你的 Wiki 不会被锁定在专有格式中。导出你需要的任何格式：
lore export --format slides
lore export --format pdf
lore export --format docx
lore export --format web
lore export --format canvas
lore export --format graphml
演示文稿、文档、可视化图表——你的知识去往你需要的地方。
代理就绪的 MCP 服务器
Lore 提供一流的 MCP 服务器，通过 stdio 暴露 16 个工具：
- 检索：
search、ask、explain、list_articles、get_article、get_neighbors、path - 图诊断：
graph_stats、lint_summary、list_orphans、list_gaps、list_ambiguous - 写入：
ingest、compile - 维护：
check_duplicate、list_raw_tags、rebuild_index
lore mcp # 为 Claude Code、Cursor、VS Code Copilot 或任何 MCP 主机启动 MCP 服务器
推荐的代理循环：list_orphans → list_gaps → list_ambiguous → ingest/compile → rebuild_index(repair=true)。
Git 友好且可移植
你的整个 Wiki 是 .lore/wiki/ 下的纯 Markdown 文件。提交它。分支它。包含在你的项目仓库中。你的知识随你的代码一起移动。
git add .lore/wiki/
git commit -m "Update project knowledge base"