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Übersicht

Lore ist ein CLI-Werkzeug, das persistente LLM-Wissensbasen aus beliebigen Inhalten erstellt. Es nimmt Dokumente auf, kompiliert sie in ein vernetztes Markdown-Wiki und bietet Volltextsuche, Q&A und Exportmöglichkeiten.

Wofür Lore optimiert​

  • dauerhafte Wissensartefekte gegenüber flüchtigem Chat-Kontext
  • Markdown-native Ausgaben, die einfach zu überprüfen und versionieren sind
  • praktische Operations-Loops für Aufnahme, Kompilierung, Lint, Query und Export
  • Agent-Interoperabilität über MCP und strukturierte Befehlsausgaben
  • absatzweise Herkunftsnachverfolgung, sodass jeder Satz auf seine Quelle zurückgeführt werden kann

Hauptfunktionen​

  • Mehrformat-Aufnahme — Markdown, PDF, DOCX, HTML, JSON, Bilder, URLs, Videos
  • LLM-Kompilierung — 6-Stufen-Pipeline mit Konzeptextrahierung, Artikelzuordnung und zeilenweiser Operationsgenerierung; hash-basierte inkrementelle Kompilierung mit Compile-Lock-Sicherheit
  • Herkunftsnachverfolgung — Inline-Quellenanmerkungen pro Absatz; kumulative ## References pro Artikel; organische Akquise mit --concepts-only-Nachfüllunterstützung
  • Zeilenweise Operationen — Ersetzen, Einfügen, Bereichslöschen, Bereichsersetzen, Aufteilen, Quelle anhängen, Soft-Delete — alles vom LLM generiert
  • FTS5/BM25-Suche — schnelle Volltextsuche mit Ranking und Snippets
  • BFS/DFS-Traversierung — Navigieren Sie den Wissensgraphen über Backlinks
  • Watch-Automatisierung — entprellte Roherkennung mit Warteschlangen-Autokompilierung
  • Gesundheitsdiagnosen — Lint-Zusammenfassung + zeilenbewusste Diagnosen für defekte Links und schwache Seiten
  • Konzeptmetadaten-Index — generiertes .lore/wiki/concepts.json mit kanonischen Namen, Aliassen, Tags und Konfidenz
  • Obsidian-kompatibel — [[wiki-links]], YAML-Frontmatter, .canvas-Dateien
  • MCP-Server — agent-zugängliche Suche und Abfrage
  • Mehrere Exporte — Bundle, Folien, PDF, DOCX, Web, Canvas, GraphML

Kern-Workflow​

flowchart LR
	A[Quellen aufnehmen] --> B[Wiki-Artikel kompilieren]
	B --> C[Index + Graph-Refresh]
	C --> D[Suchen, abfragen, erklären]
	D --> E[Linten und verbessern]
	E --> F[Exportieren oder bereitstellen]

Für wen ist das?​

PersonTypische Nutzung
Engineering-TeamsArchitektur-Entscheidungen und Implementierungskontext bewahren
Produkt/Ops-Teamsdurchsuchbare operationelle Handbücher aus gemischten Dokumenten erstellen
KI-Agent-Workflowseine persistente Wissensoberfläche für MCP-Tools bereitstellen
Einzelne Forscher` kuratierte und abfragbare sich entwickelnde Themenkarten

Anwendungsfälle​

Engineering-Entcheidungsgedächtnis​

  • RFCs, PR-Notizen und designtechnische Dokumente aufnehmen
  • und kompilieren Sie historische Entscheidungsbegründungen
  • Verwenden Sie Angela, um das "Warum" hinter Code-Änderungen zu erfassen

Team-Onboarding-Beschleunigung​

  • interne Dokumente in konzeptverknüpfte Seiten kompilieren
  • lore explain auf unbekannte Komponenten ausführen
  • zu web/pdf für breitere Verteilung exportieren

Agent-Wartungsloop​

  • MCP-Tools ausführen, um Lücken/Waisen/Mehrdeutigkeiten zu entdecken
  • Index reparieren, neu kompilieren und neu linten
  • gezielte Fragen über aktualisierten Graphenzustand stellen

Kurzes Beispiel​

lore init
lore ingest ./docs
lore compile
lore query "How does compile lock recovery work?"
lore export web

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