Verwandeln Sie eine Geschichte in ein fertiges Video
Rilo verwandelt eine Klartextgeschichte in ein fertiges Video — KI-generiertes Drehbuch, Sprechertext, Schlüsselbilder und Komposition, alles mit einem Befehl.
Entwickelt für Ersteller und Teams, die reproduzierbare, hochwertige Videos im großen Maßstab ohne manuelle Bearbeitung benötigen.
Vollständige Pipeline, ein Befehl
Schreiben Sie Ihre Geschichte in Klartext. Rilo übernimmt den Rest:
Drehbuchgenerierung → Sprechertext-Synthese → Schlüsselbild-Rendering → Segmentgenerierung → Endgültige Komposition
Kein manuelles Zusammenfügen. Keine Zeitachsenbearbeitung. Ein Befehl von der Geschichte bis zum fertigen Video.
rilo --project demo --story-file ./story.txt
Checkpointierte Läufe
Jede Stufe speichert checkpointierte Artefakte. Setzen Sie einen unterbrochenen Lauf dort fort, wo er aufgehört hat. Regenerieren Sie nur die Segmente, wenn Sie ein Modell geändert haben. Rendern Sie nur Schlüsselbilder neu, wenn Sie Prompts angepasst haben.
rilo --project demo # Vom letzten Checkpoint fortfahren
rilo --project demo --force # Von früheren Stufen neu starten
rilo --project demo --force --full-run # Schlüsselbild-Review überspringen, alle Stufen ausführen
Feingranulare Kontrolle ohne von vorne zu beginnen.
Ihre Modelle, Ihre Kontrolle
Wählen Sie Ihre Text-zu-Bild- und Bild-zu-Video-Modelle. Überschreiben Sie optionale Parameter pro Modell für volle kreative Kontrolle. Wechseln Sie zwischen Läufen die Modelle, ohne Ihre Geschichte zu ändern.
Rilo's Modell-Adapter-System ordnet Ihren Geschichtenkontext dem nativen Eingabeformat jedes Modells zu — Sie müssen modellspezifische APIs nicht lernen.
Codegesteuerte Pipeline
Deterministischer Code übernimmt Job-Orchestrierung, Checkpointing, Artefaktverwaltung und Zustandsverfolgung. Ihre Token fließen in die kreative Generierung — Drehbuchschreiben, Bildrendering und Videosynthese — und nicht in Infrastruktur-Overhead.
Keine Kontextfenster werden für Datei-I/O verbrannt. Keine Token werden für Orchestrierungsplauderei verschwendet. Nur Generierung dort, wo es zählt.
Untertitel-Ausrichtung und Einbrennen
Automatische Ausrichtung von Untertiteln an Sprechertext-Zeitabläufen mit ffsubsync. Brennen Sie sie als gestylte ASS-Untertitel in das finale Video ein. Optional, konfigurierbar und vollständig automatisiert.
# In Ihrer Projektkonfiguration konfigurieren
rilo --project demo --story-file ./story.txt
Vorschau-Dashboard
Starten Sie ein lokales Web-Dashboard für Projektverwaltung, Live-Statusüberwachung, Artefaktvorschau und gezielte Regeneration.
rilo preview
rilo preview --port 4000 --no-open
API-Server, Hintergrund-Worker und Vite-React-Frontend — alles mit einem Befehl gestartet. Sehen Sie sich die Job-Historie an, überprüfen Sie Artefakte und lösen Sie Regenerationen aus Ihrem Browser aus.
HTTP-API & Webhooks
Betreiben Sie Rilo als Dienst. Bearer-Token-Authentifizierung. OpenAPI-3.1-Spezifikation für schemagetriebene Integration. Webhook-Abonnements für Job-Lebenszyklus-Ereignisse.
- Swagger UI unter
/docsbei Ausführung vonnpm run api - OpenAPI JSON unter
/openapi.json - Webhook-Ereignisse für Job erstellt, Stufe abgeschlossen, Job beendet, Job fehlgeschlagen
- Firebase Functions-Adapter für Serverless-Deployment
Plattformübergreifend
Läuft auf macOS, Linux und Windows. Erfordert Node.js 22+ und ffmpeg im PATH.
Bereit, Ihr erstes Video zu generieren?
Oder springen Sie direkt zum Schnellstart und zur CLI-Referenz.