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Schnellstart

Diese Anleitung bringt Sie von null zu Ihrem ersten Multi-Ausgaben-Inhaltsschreib-Lauf.

Am Ende haben Sie einen veröffentlichungsfertigen Inhaltsatz, generierte Ressourcen und einen Vorschau-Workflow, an dem Sie iterieren können.

1. Einstellungen und Geheimnisse konfigurieren

ideon settings

Konfigurieren Sie innerhalb der Einstellungen:

  • LLM-Modell und Modelleinstellungen
  • T2I-Modell und optionale Eingabeüberschreibungen
  • Ausgabeverzeichnisse
  • OpenRouter API-Schlüssel
  • Replicate API-Token

2. Inhaltsausgaben generieren

ideon write "How small editorial teams can productionize AI writing" --primary article=1 --secondary x-thread=1 --secondary x-post=1 --style professional

Erwartete Stufen:

  1. Planung Shared Plan
  2. Planung Primary Content
  3. Schreiben Primary Content
  4. Erweitern von Bildprompts
  5. Rendern von Bildern
  6. Generieren von Kanalinhalten
  7. Anreichern von Links

Langform-Primäre (article, blog-post, newsletter, press-release, science-paper) verwenden strukturiertes absatzbasiertes Schreiben in Stufe 3. Kurzform-Primäre (x-post, x-thread, linkedin-post, reddit-post) verwenden einmalige Generierung in Stufe 3. Alle Primären rendern ein Coverbild.

3. Ausgaben überprüfen

Standardmäßig (aufgelöst vom aktuellen Arbeitsverzeichnis):

  • Generierungsverzeichnisse: output/<timestamp>-<slug>/
  • Markdown-Dateien: article-1.md, x-thread-1.md, x-post-1.md, ...
  • Laufmetadaten: job.json
  • Artikelplan: plan.md
  • Inhaltsmetadaten: meta.json
  • Laufanalyse: generation.analytics.json
  • Gemeinsame Generierungsressourcen: Bilddateien im selben Generierungsverzeichnis

Typischer erster Lauf-Wert:

  • Eine Idee, erweitert zu mehreren kanalfertigen Entwürfen
  • Ein einheitlicher Stil, angewendet auf alle Ausgaben
  • Strukturierte Lauf-Artefakte, die Sie in späteren Iterationen wiederverwenden können

Sie können die neueste Generierung in der Browser-Vorschau öffnen:

ideon preview

Die Vorschau umfasst Generierungs-Ebenen-Browsing, Inhaltsregisterkarten und Varianten-Unterregisterkarten.

4. Sicheren Trockenlauf ausführen

ideon write --dry-run "How AI changes developer docs workflows"

Troecknläufe behalten den vollen Pipeline-Fluss bei, überspringen aber OpenRouter- und Replicate-API-Aufrufe und produzieren dennoch Generierungsartefakte.

5. Mit einer Job-Datei ausführen

ideon write --job ./job.json

Siehe Job-Dateien für das vollständige Schema und Beispiele.

Nächste Schritte