Schnellstart
Diese Anleitung bringt Sie von null zu Ihrem ersten Multi-Ausgaben-Inhaltsschreib-Lauf.
Am Ende haben Sie einen veröffentlichungsfertigen Inhaltsatz, generierte Ressourcen und einen Vorschau-Workflow, an dem Sie iterieren können.
1. Einstellungen und Geheimnisse konfigurieren
ideon settings
Konfigurieren Sie innerhalb der Einstellungen:
- LLM-Modell und Modelleinstellungen
- T2I-Modell und optionale Eingabeüberschreibungen
- Ausgabeverzeichnisse
- OpenRouter API-Schlüssel
- Replicate API-Token
2. Inhaltsausgaben generieren
ideon write "How small editorial teams can productionize AI writing" --primary article=1 --secondary x-thread=1 --secondary x-post=1 --style professional
Erwartete Stufen:
- Planung Shared Plan
- Planung Primary Content
- Schreiben Primary Content
- Erweitern von Bildprompts
- Rendern von Bildern
- Generieren von Kanalinhalten
- Anreichern von Links
Langform-Primäre (article, blog-post, newsletter, press-release, science-paper) verwenden strukturiertes absatzbasiertes Schreiben in Stufe 3. Kurzform-Primäre (x-post, x-thread, linkedin-post, reddit-post) verwenden einmalige Generierung in Stufe 3. Alle Primären rendern ein Coverbild.
3. Ausgaben überprüfen
Standardmäßig (aufgelöst vom aktuellen Arbeitsverzeichnis):
- Generierungsverzeichnisse:
output/<timestamp>-<slug>/ - Markdown-Dateien:
article-1.md,x-thread-1.md,x-post-1.md, ... - Laufmetadaten:
job.json - Artikelplan:
plan.md - Inhaltsmetadaten:
meta.json - Laufanalyse:
generation.analytics.json - Gemeinsame Generierungsressourcen: Bilddateien im selben Generierungsverzeichnis
Typischer erster Lauf-Wert:
- Eine Idee, erweitert zu mehreren kanalfertigen Entwürfen
- Ein einheitlicher Stil, angewendet auf alle Ausgaben
- Strukturierte Lauf-Artefakte, die Sie in späteren Iterationen wiederverwenden können
Sie können die neueste Generierung in der Browser-Vorschau öffnen:
ideon preview
Die Vorschau umfasst Generierungs-Ebenen-Browsing, Inhaltsregisterkarten und Varianten-Unterregisterkarten.
4. Sicheren Trockenlauf ausführen
ideon write --dry-run "How AI changes developer docs workflows"
Troecknläufe behalten den vollen Pipeline-Fluss bei, überspringen aber OpenRouter- und Replicate-API-Aufrufe und produzieren dennoch Generierungsartefakte.
5. Mit einer Job-Datei ausführen
ideon write --job ./job.json
Siehe Job-Dateien für das vollständige Schema und Beispiele.
Nächste Schritte
- Siehe Pipeline-Stufen für Fortsetzungs- und Checkpoint-Verhalten.
- Siehe Lokale Vorschau für Generierungs-Detailanzeige.
- Siehe Fehlerbehebung für Wiederherstellungspfade.